Hoe leert Autoboeker van correcties?
Autoboeker wordt beter door echte correcties, niet door vaste regels.
Elke keer dat je een boekingsvoorstel aanpast, leert Autoboeker wat voor jouw administratie de juiste keuze is.
Correcties zijn daarom de belangrijkste manier om Autoboeker slimmer te maken.
Wat wordt bedoeld met een correctie?
Een correctie is elke aanpassing die je maakt voordat een document wordt verwerkt, zoals:
Het wijzigen van de grootboekrekening
Het aanpassen van de BTW-code
Het koppelen van de juiste leverancier of klant
Het aanpassen van bedragen (indien nodig)
Na verwerking gebruikt Autoboeker deze informatie voor volgende documenten.
Wat leert Autoboeker van correcties?
Autoboeker leert onder andere:
Welke grootboekrekening hoort bij een leverancier of klant
Welke BTW-code gebruikelijk is in een bepaalde situatie
Welke combinaties logisch zijn binnen een administratie
Waarom correcties beter werken dan regels
Vaste regels:
Zijn statisch
Vereisen onderhoud
Kunnen uitzonderingen missen
Correcties:
Sluiten aan op echt gebruik
Verbeteren de AI structureel
Vereisen geen extra instellingen
Daarom is het vaak effectiever om eerst te corrigeren en pas later eventueel regels toe te voegen.
Hoe snel leert Autoboeker?
Na enkele correcties worden patronen herkend
Terugkerende leveranciers verbeteren het snelst
Hoe consistenter je werkt, hoe beter de resultaten
Je ziet meestal al na korte tijd dat boekingsvoorstellen nauwkeuriger worden.
AI-assistent per administratie
Je kunt de AI-output verder verbeteren door:
Consequent te corrigeren
Per administratie te werken
Geen tegenstrijdige keuzes te maken
Autoboeker past zich aan jouw werkwijze aan, niet andersom.
Praktische tips voor beter leren
Corrigeer direct, niet later
Begin met belangrijke leveranciers
Vermijd onnodige regels
Controleer twijfelgevallen altijd
Dit versnelt het leerproces aanzienlijk.
Samenvatting
Autoboeker leert van correcties
Correcties zijn administratie-specifiek
Minder regels = betere AI
Consistent gedrag levert de beste resultaten op